Nội dung AI trong truyền thông xã hội: là cơ hội hay ảo tưởng?

Chia sẻ bài

Nội dung AI được nhiều doanh nghiệp kỳ vọng sẽ tối ưu hoá sự hiện diện của họ trên truyền thông số. Nhưng liệu đây là cơ hội hay “ảo tưởng”?

VietData AI

Nhiều doanh nghiệp triển khai AI trên mạng xã hội nhưng thiếu định hướng chiến lược, dẫn đến nội dung do AI tạo ra trở thành "AI slop" – trùng lặp, thiếu chiều sâu và gây nhiễu thông tin. Khi không có kiểm duyệt và huấn luyện phù hợp, AI dễ làm lệch giọng điệu thương hiệu và làm mất lòng tin từ khách hàng. AI chỉ thực sự hiệu quả nếu được sử dụng đúng vai trò, đúng mục tiêu và trong một hệ thống có kiểm soát. Doanh nghiệp cần đầu tư vào việc đào tạo AI Agent theo dữ liệu và insight nội bộ để đảm bảo giá trị dài hạn cho truyền thông số.

Thực trạng: Nội dung AI bị lạm dụng trong truyền thông số

AI đang trở thành xu hướng trong sản xuất nội dung mạng xã hội, từ viết caption đến tạo hình ảnh, video. Đặc biệt với sự ra đời của GPT- 4o, một mô hình có khả năng tạo hình ảnh và văn bản chân thực, cơ hội sáng tạo gần như vô tận. Nhưng chính điều đó cũng dẫn đến mặt trái đáng lo ngại được gọi là AI slop – thuật ngữ chỉ những nội dung do AI tạo ra nhưng kém chất lượng, nhằm mục đích làm "mồi nhử tương tác" hoặc gây hiểu lầm.

Ảnh minh họa: AI Slop, nguồn Internet
Ảnh minh họa: AI Slop, nguồn Internet

Theo chuyên gia AI Neil Sahota (The Guardian), AI slop đang trở thành một làn sóng nội dung “rác” tràn ngập Internet, khiến trải nghiệm người dùng đi xuống và làm xói mòn niềm tin vào công nghệ. Điều này đặc biệt nghiêm trọng với các thương hiệu vốn cần sự nhất quán và tin cậy trong truyền thông.

Trong bối cảnh thông tin nhiều nhưng giá trị thực ít, câu hỏi không còn là “có nên dùng AI?” mà là “dùng AI như thế nào để thực sự tạo ra hiệu quả?”

Sai lầm phổ biến khi ứng dụng AI trên mạng xã hội

Chạy theo xu hướng một cách "mù quáng"

Nhiều doanh nghiệp sử dụng AI để tạo bài viết, hình ảnh nhằm chạy theo xu hướng của thị hiếu nhưng thiếu khâu kiểm duyệt nội dung đầu ra hay cân nhắc đến khách hàng mục tiêu. Hậu quả là nội dung trùng lặp, không phù hợp với thị phần khách hàng của doanh nghiệp, dẫn đến giảm độ tin cậy từ khách hàng thậm chí còn ảnh hưởng tiêu cực đến hình ảnh thương hiệu.

Một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI chạy theo xu hướng một các thiếu cân nhắc gần đây nhất, không thể không kể tên McDonald's Mexico. Họ đã phải đối mặt với làn sóng chỉ trích sau khi đăng tải loạt hình ảnh quảng cáo tạo bằng ChatGPT dựa theo phong cách hoạt hình Studio Ghibli.

Mcdonald's mexico gây tranh cãi vì quảng cáo “bắt trên” ảnh phong cách ghibli tạo bởi AI
Ảnh minh họa: Mcdonald's mexico gây tranh cãi vì quảng cáo “bắt trên” ảnh phong cách ghibli tạo bởi AI, Rgb.vn

Điều này được cho rằng không chỉ làm giảm giá trị sáng tạo, mà còn dấy lên tranh luận về đạo đức trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực nghệ thuật và quảng cáo. Bởi lẽ họ đã sao chép phong cách của Ghibli mà không xin phép hay ghi nhận thích hợp, và sử dụng AI thay vì hợp tác với các nghệ sĩ thật.

Tương tự, chiến dịch quảng cáo Dear Sydney của Google, phát sóng trong kỳ Thế vận hội cũng đã nhận được nhiều phản hồi tiêu cực khi quảng báo AI thiếu cân nhắc. Nội dung xoay quanh một người cha giúp con gái viết thư cho thần tượng Olympic – Sydney McLaughlin-Levrone. Nhưng thay vì khuyến khích con tự viết thư, ông lại nhờ đến AI Gemini của Google để làm hộ điều đó.



Cách chuyển từ một khoảnh khắc cha con ấm áp sang giải pháp công nghệ khiến không ít người cảm thấy hụt hẫng. Các chuyên gia cho rằng viết thư là một hành động đậm tính cá nhân, và khi để AI đảm nhiệm vai trò ấy, chúng ta dần đánh mất những kết nối rất người – AI nên hỗ trợ, chứ không nên thay thế, càng không nên lấn át cảm xúc hay sự sáng tạo vốn thuộc về con người.

Thêm vào đó, việc không kiểm soát nguồn dữ liệu huấn luyện có thể tạo ra nội dung sai lệch, thậm chí vi phạm đạo đức hoặc pháp lý.

Mất giọng điệu thương hiệu

AI có thể sản xuất nội dung nhanh chóng, tiết kiệm chi phí, nhưng lại vô cảm. Nhiều doanh nghiệp quá chú trọng vào hiệu quả, trao trọn quyền biên soạn mọi bài viết, hình ảnh thậm chí tin nhắn tư vấn khách hàng cho trí tuệ nhân tạo mà quên mất yếu tố then chốt: phong cách thương hiệu – điều khiến người dùng ghi nhớ và tin tưởng công ty. AI không biết bạn là ai, chúng chỉ biết số đông đang nói gì dựa trên những dữ liệu được “học” trong database.

Chúng không thể tự hiểu ngữ cảnh thương hiệu nếu không được đào tạo kỹ lưỡng. Vì vậy việc áp dụng AI để viết nội dung hoàn toàn có thể có thể khiến thương hiệu “hòa tan” vào số đông do ngôn từ sáo rỗng, thiếu chiều sâu và thậm chí gây phản cảm, mất kết nối với người đọc.

Vậy làm sao để dùng AI trên mạng xã hội hiệu quả?

Xác định đúng vai trò và giới hạn của AI trong truyền thông xã hội

AI không phải là người phát ngôn của thương hiệu mà nên được xem là công cụ hỗ trợ sáng tạo nội dung. Doanh nghiệp có thể tận dụng AI để tạo dàn ý, gợi ý nội dung hoặc tổng hợp xu hướng nhanh chóng. Tuy nhiên, mọi nội dung trước khi đăng tải đều cần được kiểm duyệt và điều chỉnh bởi con người để đảm bảo đúng thông điệp và giọng điệu thương hiệu. Và đây cũng là cách thức mà chính VietData.AI chúng tôi đang thực hiện.

Quy trình tạo và kiểm duyệt nội dung AI của VietData.AI

Huấn luyện AI Agent theo dữ liệu và giọng thương hiệu nội bộ

Một AI Agent hiệu quả không thể dựa vào dữ liệu đại trà. Doanh nghiệp cần huấn luyện AI theo:

  • Giọng điệu thương hiệu cụ thể
  • Hành vi và insight khách hàng của doanh nghiệp
  • Quy chuẩn ngôn ngữ và nội dung theo ngành
  • Mục tiêu và nhu cầu đặc trưng của doanh nghiệp cần AI xử lý

Tư duy chiến lược dẫn dắt AI, quyết định hiệu quả hay ảo tưởng

Không phải cứ “dùng AI” là hiệu quả. Chiến lược nội dung vẫn cần do con người định hình – từ thông điệp, mục tiêu đến hành trình khách hàng. AI chỉ hiệu quả khi được tích hợp vào chiến lược đã có, không thể tự xây dựng hay thay thế tư duy chiến lược. Doanh nghiệp dùng AI hiệu quả là doanh nghiệp biết rõ khi nào không nên dùng AI.

Bạn đang dùng AI để tiết kiệm thời gian – hay đang vô tình làm mờ thương hiệu của mình?

Liên hệ với VietData.AI để bắt đầu xây dựng AI Agent theo yêu cầu riêng cho doanh nghiệp bạn.

Các bài viết liên quan
VietData AI

15 phút đọc

Khám phá cách triển khai và tích hợp AI cho doanh nghiệp từ kỹ thuật Prompt Engineering đến AI Agent để tự động và tối ưu hóa quy trình.

VietData AI

10 phút đọc

Khám phá cách tích hợp AI vào công việc và biến chúng thành đồng đội hiệu quả. Bài viết này phân tích lợi ích, thách thức và cách làm việc tốt hơn với AI trong doanh nghiệp. Tìm hiểu về AI hỗ trợ công việc, bảo mật dữ liệu và tối ưu năng suất.

VietData AI

7 phút đọc

Trong thời đại chuyển đổi số và công nghệ 4.0, chiếc điện thoại thông minh không chỉ là thiết bị liên lạc mà còn là công cụ hỗ trợ cuộc sống hiện đại. Nhưng liệu bạn đang thực sự “làm chủ” nó, hay chỉ đang “bị chi phối”?