Chia sẻ bài
SME Việt Nam đang đối mặt bất bình đẳng GenAI do rào cản tâm lý. Cơ hội bứt phá đang ở rất gần – nếu doanh nghiệp dám thay đổi đúng lúc.
Nội dung
Bất bình đẳng GenAI đang thể hiện rõ ở việc SME Việt Nam còn chần chừ trong quá trình áp dụng công nghệ này. Tâm lý lo ngại rủi ro, chi phí, bảo mật và thiếu chiến lược khiến nhiều doanh nghiệp ngại bắt đầu. Tuy nhiên, nếu được tiếp cận đúng cách với các ứng dụng nhỏ và sự hỗ trợ phù hợp, GenAI hoàn toàn có thể trở thành đòn bẩy giúp SME nâng cao năng suất và khả năng cạnh tranh.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI hay GenAI) đang trở thành trụ cột trong cuộc cách mạng chuyển đổi số toàn cầu, thay đổi cách vận hành của doanh nghiệp ở mọi quy mô. GenAI cho phép tự động hóa quy trình, tối ưu nguồn lực, và đặc biệt là mang lại năng lực phân tích và dự đoán mà trước đây chỉ các tập đoàn lớn mới có thể tiếp cận.
Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tại Việt Nam vẫn đang chần chừ trong việc tiếp cận và triển khai GenAI một cách bài bản. Theo báo cáo của Boston Consulting Group (BCG), tuy tiềm năng của AI và GenAI trong bối cảnh kinh doanh tại Việt Nam là rất lớn nhưng nhiều công ty vẫn đang áp dụng GenAI ở giai đoạn “thí điểm” và chưa thật sự khai thác toàn bộ tiềm năng của chúng.
Trong khi doanh nghiệp lớn có lợi thế về quy mô và đội ngũ chuyên sâu, SME Việt Nam lại tự trói buộc mình vào vòng luẩn quẩn lo sợ, ngại thử. Rốt cuộc, đây có phải là bất bình đẳng GenAI do bối cảnh thị trường, hay do tính chủ động và tư duy từ chính SME?
Các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam vẫn cho rằng GenAI là công nghệ quá xa vời, chỉ phù hợp với các tập đoàn lớn sở hữu nguồn lực kỹ thuật, tài chính mạnh và đội ngũ chuyên gia riêng. Quan niệm này khiến họ e ngại tiếp cận, dù GenAI ngày càng phổ cập hơn với chi phí vừa phải và các giải pháp "may đo" theo ngành nghề. Ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc Kinh doanh GreenNode (VNG), chia sẻ: “GenAI không còn là giấc mơ đắt đỏ. Với chi phí từ 20-120 triệu đồng/tháng, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sở hữu giải pháp GenAI ‘may đo’. Vấn đề không phải là tiền, mà là quyết tâm hành động.” - Theleader.vn
Tâm lý lo ngại còn đến từ việc thiếu hiểu biết thực tiễn về công nghệ này. Doanh nghiệp thường hình dung GenAI như một hệ thống phức tạp, khó tích hợp hoặc dễ gây rủi ro bảo mật. Điều đó tạo ra một khoảng cách vô hình giữa tiềm năng và hành động. Trên thực tế, đa số doanh nghiệp nhỏ chỉ mới dừng lại ở mức tìm hiểu và thử nghiệm GenAI, triển khai manh mún, thiếu định hướng cụ thể. Dẫn đến việc chưa thấy được thành công đáng kể.
Theo báo ICTVietnam, nhiều doanh nghiệp SME lo ngại về độ tin cậy và tính minh bạch của GenAI, đặc biệt là khi hệ thống có thể sinh ra thông tin sai lệch nếu thiếu giám sát phù hợp.
SME hiện đang trong giai đoạn tìm hiểu và thử nghiệm GenAI. Dù cơ hội rõ ràng trong việc nâng cao năng suất và tăng khả năng cạnh tranh, họ vẫn đối mặt với nhiều thách thức thực tế như thiếu hụt nhân lực chuyên môn, chi phí đầu tư ban đầu, lo ngại về bảo mật dữ liệu và thiếu chiến lược ứng dụng cụ thể. Dẫn đến 59% lãnh đạo doanh nghiệp không mấy tự tin, thậm chí lo lắng về năng lực của đội ngũ nội bộ trong quá trình triển khai Gen AI.
Trái với quan điểm rằng chỉ doanh nghiệp lớn mới dùng được công nghệ tiên tiến, GenAI có thể được xem là "The Great Equaliser" cho các doanh nghiệp nhỏ. Với chi phí hợp lý và giải pháp tùy biến, GenAI giúp SME rút ngắn khoảng cách, tiếp cận năng lực phân tích và sáng tạo từng là đặc quyền của các tập đoàn, góp phần làm 'phẳng hoá' sân chơi trong kỷ nguyên số.
Theo AMIS MISA, GenAI đang dần trở nên dễ tiếp cận hơn với chi phí hợp lý và các giải pháp được tối ưu theo ngành nghề. Nhiều SME đã cải thiện rõ rệt hiệu quả vận hành chỉ với các ứng dụng GenAI đơn giản. Từ lĩnh vực thương mại điện tử, logistics, đến sản xuất và tài chính – các công cụ như chatbot tư vấn khách hàng, phân tích hành vi tiêu dùng, hay dự báo hàng tồn kho đã chứng minh tính ứng dụng rộng rãi của GenAI.
Việc bắt đầu với các giải pháp GenAI nhỏ như chatbot, phân tích dữ liệu khách hàng hay dự báo nhu cầu đã giúp nhiều doanh nghiệp đạt được kết quả nhanh chóng mà không cần đầu tư lớn. SME có thể chọn các tình huống thực tế dễ đo lường như tối ưu quy trình phản hồi khách hàng, tự động hóa báo cáo kinh doanh hoặc cá nhân hóa email marketing để "thử trước - tin sau".
Tăng nhận thức & đào tạo: tham gia chương trình chia sẻ kiến thức, hội thảo thực hành và ví dụ thành công có thể giúp SME hiểu rõ hơn về khả năng áp dụng GenAI. Việc nâng cao nhận thức nên bắt đầu từ cấp quản lý đến nhân sự vận hành để tạo sự đồng thuận chiến lược. Ví dụ như chương trình “AI cho Cộng đồng” (AI For All) do Intel Việt Nam phối hợp cùng Trung Tâm Đổi Mới Sáng Tạo Quốc Gia (NIC) triển khai. Khoá học trực tuyến miễn phí về AI, được thiết kế đơn giản, trực quan và dễ tiếp cận cho mọi đối tượng – từ học sinh, sinh viên đến người đi làm và cả những người chưa có nền tảng công nghệ.
Kết nối với đối tác công nghệ: hợp tác với các bên cung cấp mô hình "thuê bao theo tháng", hoặc "triển khai dùng thử" có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro ban đầu. Trong số đó, VietData.AI là đơn vị cung cấp giải pháp GenAI linh hoạt, có khả năng tùy biến theo ngành, với các gói triển khai nhanh, chi phí hợp lý – phù hợp cho SME đang cần bắt đầu hành trình chuyển đổi số.
Chiến lược "thử nhanh, sai nhỏ, học nhanh": SME nên chia nhỏ mục tiêu, đo lường hiệu quả theo từng giai đoạn để vừa học, vừa điều chỉnh, vừa tạo ra giá trị thực tế từ sớm. Với việc tiếp cận linh hoạt, bắt đầu từ các bài toán cụ thể sẽ giúp doanh nghiệp tự tin tiến bước và giảm thiểu rủi ro.
Bất bình đẳng GenAI không chỉ là khái niệm về kinh tế hay công nghệ. Đó là sự phân hóa trong tư duy và niềm tin. Khi cơ hội công nghệ ngày càng rút ngắn khoảng cách chi phí và năng lực, sự chênh lệch sẽ chỉ còn nằm ở khả năng dám thay đổi. Nếu SME Việt Nam không chủ động hành động ngay từ bây giờ, chính họ sẽ là người tự tạo ra khoảng cách với tương lai số.
Còn e dè về ứng dụng GenAI? Liên hệ với VietData.AI để bắt đầu hành trình GenAI một cách đơn giản, linh hoạt và hiệu quả – từ chiến lược đến triển khai thực tế, phù hợp với nhu cầu và nguồn lực của SME Việt Nam.
9 phút đọc
Vector Embeddings giúp AI hiểu ngôn ngữ, cảm xúc và hành vi như con người – nền tảng cho chatbot, NLP và AI đa phương thức hiện đại.
12 phút đọc
Embedding là gì? Khám phá công nghệ cốt lõi giúp AI hiểu ngữ cảnh, tạo hội thoại tự nhiên và mở rộng ứng dụng dữ liệu trong doanh nghiệp.
11 phút đọc
Trong thế giới hiện đại, dữ liệu không chỉ đơn thuần là những con số hay chữ cái hiển thị trên màn hình. Nó là nền tảng của mọi hệ thống kỹ thuật số, từ những tập tin đơn giản cho đến những thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) phức tạp. Nhưng dữ liệu thực sự tồn tại dưới dạng gì trong thời đại số? Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta phải hiểu bản chất cơ bản nhất của dữ liệu, nhị phân (binary), và sau đó khám phá cách nó chuyển hóa thành tri thức thông qua AI.
Cảm ơn bạn đã tin tưởng và lựa chọn chúng tôi. Đội ngũ của chúng tôi sẽ sớm liên hệ lại để hỗ trợ bạn nhanh chóng nhất