AI còn code nữa? Claude 3.7 Sonnet trợ lý coder

Chia sẻ bài

Khám phá Claude 3.7 Sonnet – mô hình AI tiên tiến với khả năng coding vượt trội, đánh giá hiệu quả qua benchmark và dự đoán tương lai của AI trong nghiên cứu và lập trình.

VietData AI

Vượt trội khoản coding so với o1, o3 mini-high, DeepSeek R1, và không thèm so với Gemini 2.0 của Google, Claude 3.7 Sonnet đang “tạm” vươn mình trở thành con hàng “Coder Agent” hot nhất ngành bấy giờ.

Có rất nhiều điểm mới mẻ và dưới đây là tất tần tật những gì bạn cần biết về mô hình AI “mạnh mẽ nhất” mà Anthropic vừa công bố.

AI còn code nữa? Claude 3.7 Sonnet trợ lý coder

Claude 3.7 Sonnet: Mô hình “lai” đầu tiên trên thị trường

Các “siêu năng lực” được Anthropic quản bá:

    1. Phản hồi tức thì hoặc suy luận đa bước
      Claude 3.7 Sonnet có thể đưa ra câu trả lời gần như ngay lập tức (standard mode) hoặc phân tích, tự phản biện từng bước (extended thinking). Sự khác biệt này còn được hiển thị rõ ràng cho người dùng, giúp bạn tận mắt thấy quá trình mô hình “tư duy”.
    1. Tùy chỉnh thời gian suy luận qua API (đây là điểm ăn tiền, vì thật sự là dùng AI để suy luận dạo gần đây rất “ăn tiền”)
      Người dùng có thể giới hạn “thinking tokens” cho mô hình—chọn Claude chỉ được “nghĩ” tối đa N token (tối đa lên đến 128k). Điều này cho phép linh hoạt điều chỉnh tốc độ (để tiết kiệm chi phí) hay chất lượng (để có câu trả lời chuyên sâu).
    1. Tập trung cho bài toán doanh nghiệp
      Thay vì dành quá nhiều tài nguyên tối ưu điểm số toán lý “thi đấu”, Anthropic đã hướng Claude 3.7 Sonnet tới các tác vụ thực tế: coding, phát triển front-end, xử lý quy trình (workflow) phức tạp, v.v.
Anthropic gọi Claude 3.7 Sonnet là “mô hình thông minh nhất cho đến nay” và là mô hình lai (hybrid reasoning) đầu tiên trên thị trường

Bảng 1: Anthropic gọi Claude 3.7 Sonnet là “mô hình thông minh nhất cho đến nay” và là mô hình lai (hybrid reasoning) đầu tiên trên thị trường

Hiện Claude 3.7 Sonnet đã có trên tất cả gói Claude—Free, Pro, Team, Enterprise—và trên Anthropic API, Amazon Bedrock, cũng như Google Cloud’s Vertex AI. Tuy nhiên, chế độ extended thinking không hỗ trợ cho gói Free. Giá vẫn giữ nguyên: 3 USD/triệu token đầu vào và 15 USD/triệu token đầu ra (đã gồm thinking tokens). Nói chung là ĐẮT!

Những cải tiến vượt trội về coding

Trên các bài thử nghiệm ban đầu, Claude 3.7 Sonnet đã chứng tỏ vị thế dẫn đầu trong khả năng hỗ trợ lập trình, đặc biệt là:

    • SWE-bench Verified
      Đây là bộ đánh giá kiểm tra năng lực giải quyết vấn đề phần mềm thực tế (như bug, tính năng mới). Claude 3.7 Sonnet đạt mức “state-of-the-art” – vượt qua nhiều mô hình AI khác, trong đó có o1, o3 mini-high, DeepSeek R1 và thậm chí vượt trội Grok 3 beta ở một số hạng mục. Theo Anthropic, tỷ lệ thành công của Claude còn có thể tăng cao hơn khi sử dụng “scaffolding” hoặc chạy “high compute” (tính toán song song, bỏ mẫu lỗi, xếp hạng kết quả, v.v.).
điểm benchmark SWE thật sự khủng, và vượt xa ngưỡng 50%

Biểu đồ 1: điểm benchmark SWE thật sự khủng, và vượt xa ngưỡng 50% (hên xui)

    • TAU-bench
      TAU-bench đánh giá khả năng sử dụng “tool” và tương tác đa bước với người dùng ở các tình huống thực tế (như booking, quản lý workflow). Claude 3.7 Sonnet cũng đạt kết quả tốt nhất so với các mô hình đương thời.
điểm benchmark TAU “như người”, đã vượt xa một số trình độ lập trình viên junior

Biểu đồ 2: điểm benchmark TAU “như người”, đã vượt xa một số trình độ lập trình viên junior

Ngoài các benchmark truyền thống, Anthropic còn thử nghiệm Claude 3.7 Sonnet trên “Pokémon gameplay tests” và ghi nhận kết quả vượt xa những phiên bản trước.

Claude Code: Trợ lý coding “agentic” ngay trên terminal

Bên cạnh sự ra mắt của Claude 3.7 Sonnet, Anthropic giới thiệu Claude Code—công cụ dòng lệnh (CLI) giúp:

    • Tìm kiếm, đọc và sửa file code
    • Viết và chạy test
    • Commit & push code lên GitHub
    • Tương tác với nhiều tool CLI

Mục tiêu của Claude Code là giúp lập trình viên “giao phó” phần lớn nhiệm vụ lặp đi lặp lại, từ việc kiểm tra code, gỡ lỗi, đến refactoring quy mô lớn, chỉ trong một lần chạy của AI. Theo Anthropic, Claude Code đã tiết kiệm 45+ phút công sức manual trong nội bộ team khi triển khai những tác vụ phức tạp, trở thành trợ lý “không thể thiếu” ở giai đoạn research preview.

Không chỉ dừng ở mức “gợi ý” như một số công cụ AI coding khác, Claude Code hoạt động “agentic” – tự động hóa quy trình, ghi lại tiến trình và giữ người dùng trong vòng phản hồi. Nhiều người hài hước gọi đây là “Cursor killer”, thể hiện tiềm năng soán ngôi các đối thủ AI-code trước đó.

Nếu muốn trải nghiệm sớm, bạn có thể đăng ký bản preview, đóng góp ý kiến để Anthropic tiếp tục cải tiến Claude Code trong những bản cập nhật sắp tới. Họ dự định nâng cao tính ổn định của việc gọi tool, hỗ trợ lệnh dài hơn, cải thiện giao diện đầu ra, và cho Claude hiểu sâu hơn về năng lực của chính nó. Liệu ae có nghĩ đây là Cursor "Killer"

Tích hợp GitHub, nâng cấp trải nghiệm với Claude.ai

Ngoài Claude Code, Anthropic còn cải thiện khả năng coding ngay trên Claude.ai. Mọi gói dịch vụ đều cho phép kết nối repository GitHub trực tiếp, giúp Claude:

    • Phân tích nhanh các dự án mã nguồn của bạn (dù là cá nhân hay tổ chức).
    • Hỗ trợ sửa lỗi, bổ sung tính năng, viết tài liệu.
    • Tự học từ context codebase, đưa ra gợi ý chính xác, chất lượng.

Tận dụng sức mạnh của Claude 3.7 Sonnet làm nền tảng, giờ đây việc hợp tác với AI cho dự án phần mềm trở nên mượt mà và hiệu quả hơn nhiều.

Xây dựng mô hình một cách có trách nhiệm

Anthropic cho biết họ đã kiểm tra rất kỹ các khía cạnh bảo mật, an toàn và độ tin cậy của Claude 3.7 Sonnet, phối hợp cùng chuyên gia bên ngoài. So với phiên bản trước, Claude 3.7 Sonnet:

    • Giảm 45% tỷ lệ từ chối yêu cầu “lầm” (unnecessary refusals).
    • Nâng cao khả năng nhận diện truy vấn gây hại, phân biệt tinh tế giữa yêu cầu hợp lệ và có hại.
    • Có system card giải thích chi tiết cách họ đánh giá rủi ro, đặc biệt là prompt injection – mối đe dọa càng lúc càng phổ biến.

Việc hiển thị quá trình suy luận (extended thinking) cũng là một phương thức giúp người dùng theo dõi, kiểm chứng mô hình, gia tăng độ tin cậy. Anthropic tin rằng, về lâu dài, mô hình reasoning “trong suốt” (transparent reasoning) sẽ giúp AI an toàn và dễ kiểm soát hơn.

Tương lai: AI làm nhiều năm nghiên cứu trong vài giờ

Anthropic đã khéo léo “giấu” một biểu đồ rất thú vị ở phần cuối, minh họa hành trình phát triển của Claude từ năm 2024 đến 2027. Theo đó:

    • 2024 – Claude assists: Claude bắt đầu như một trợ lý, giúp cá nhân làm tốt hơn công việc hiện tại, hỗ trợ những nhiệm vụ thường ngày, giúp mỗi người cải thiện hiệu suất.
    • 2025 – Claude collaborates: Claude phát triển thành cộng sự “chuyên gia”, có thể làm việc độc lập trong nhiều giờ, tương đương năng lực của các chuyên gia. Cách thức “cộng tác” này mở rộng đáng kể khả năng của mỗi cá nhân lẫn đội nhóm – từ lập kế hoạch, phân tích dữ liệu đến thiết kế sản phẩm.
    • 2027 – Claude pioneers: Tới giai đoạn này, Claude được kỳ vọng đột phá, giải những bài toán nghiên cứu mà trước đây có thể mất nhiều năm làm việc của một tập thể. Cụ thể, Anthropic dự đoán Claude (cùng các agent AI tương lai) sẽ “nén” hàng năm trời nghiên cứu khoa học chỉ còn trong vài giờ, khai phá những giới hạn mới và tìm ra lời giải cho các vấn đề đầy thách thức.

Những mốc thời gian này cho thấy tầm nhìn dài hạn của Anthropic về AI agent. Không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ từng tác vụ nhỏ, Claude đang được hướng tới khả năng tự vận hành, đóng vai trò như một nhà nghiên cứu độc lập, thậm chí đưa ra giải pháp cho các vấn đề mà nếu làm thủ công, một đội ngũ nhà khoa học sẽ phải tốn hàng năm trời. Đây chính là viễn cảnh “nâng tầm năng lực con người” mà Anthropic khao khát thực hiện.

CUỐI CÙNG THÌ

Claude 3.7 Sonnet và Claude Code mở ra một chương mới trong việc ứng dụng AI vào lập trình, giải quyết tác vụ doanh nghiệp lẫn nghiên cứu học thuật. Với các tính năng như extended thinking, tuỳ biến “thinking tokens”, tích hợp GitHub, cùng bộ công cụ agentic coding đa năng:

    • Bạn có thể linh hoạt chọn phản hồi tức thì hay phân tích sâu.
    • Bạn có thể tối ưu hoá chi phí và tốc độ tuỳ theo yêu cầu công việc.
    • Bạn sẽ tiết kiệm nhiều công sức lập trình, từ giai đoạn phát triển tính năng đến gỡ lỗi, viết test, refactor.

So với các mô hình AI đầu ngành, Claude 3.7 Sonnet cho thấy sự vượt trội trên nhiều chỉ số, đặc biệt ở SWE-bench Verified, TAU-bench, cũng như các bài test coding thực tế từ Cursor, Cognition, Vercel, Replit,... Và nếu bạn đang tìm một trợ lý “có thể làm thay bạn” phần lớn quy trình dev, hãy thử Claude Code – biết đâu sẽ “diệt” luôn công cụ coding mà bạn vẫn dùng bấy lâu nay.

 

Các bài viết liên quan
VietData AI

11 phút đọc

Nội dung AI được nhiều doanh nghiệp kỳ vọng sẽ tối ưu hoá sự hiện diện của họ trên truyền thông số. Nhưng liệu đây là cơ hội hay “ảo tưởng”?

VietData AI

10 phút đọc

Khám phá cách tích hợp AI vào công việc và biến chúng thành đồng đội hiệu quả. Bài viết này phân tích lợi ích, thách thức và cách làm việc tốt hơn với AI trong doanh nghiệp. Tìm hiểu về AI hỗ trợ công việc, bảo mật dữ liệu và tối ưu năng suất.

VietData AI

7 phút đọc

Trong thời đại chuyển đổi số và công nghệ 4.0, chiếc điện thoại thông minh không chỉ là thiết bị liên lạc mà còn là công cụ hỗ trợ cuộc sống hiện đại. Nhưng liệu bạn đang thực sự “làm chủ” nó, hay chỉ đang “bị chi phối”?